股票配资犯法吗 智源发布原生多模态世界模型Emu3

发布日期:2024-11-12 23:49    点击次数:188

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各班辅导员老师以小视频“中国少年先锋队发展历程”开始了班队会。通过小视频队员们知道了少先队各个时期的称呼(安源儿童团、劳动童子团、共产主义儿童团、抗日儿童团、地下少先队、中国少年儿童队)以及每个时期少先队员所做出的贡献;“少先队知识知多少”这个环节,进一步加深了队员们对少先队知识的认知股票配资犯法吗,明白了“先锋”的含义及“1013”的含义——建队日。

  据智源研究院,下一token预测已在大语言模型领域实现了 ChatGPT 等突破,但是在多模态模型中的适用性仍不明确,多模态任务仍然由扩散模型(如Stable Diffusion)和组合方法(如结合 CLIP视觉编码器和LLM)所主导。

  2024年10月21日,智源研究院正式发布原生多模态世界模型Emu3。该模型只基于下一个token预测,无需扩散模型或组合方法,即可完成文本、图像、视频三种模态数据的理解和生成。

  Emu3在图像生成、视频生成、视觉语言理解等任务中超过了 SDXL 、LLaVA、OpenSora等知名开源模型,但是无需扩散模型、CLIP视觉编码器、预训练的LLM等技术,只需要预测下一个token。

  Emu3提供了一个强大的视觉tokenizer,能够将视频和图像转换为离散token。这些视觉离散token可以与文本tokenizer输出的离散token一起送入模型中。与此同时,该模型输出的离散token可以被转换为文本、图像和视频,为Any-to-Any的任务提供了更加统一的研究范式。而在此前,社区缺少这样的技术和模型。

  此外,受益于Emu3下一个token预测框架的灵活性,直接偏好优化(DPO)可无缝应用于自回归视觉生成,使模型与人类偏好保持一致。

  Emu3研究结果证明股票配资犯法吗,下一个token预测可以作为多模态模型的一个强大范式,实现超越语言本身的大规模多模态学习,并在多模态任务中实现先进的性能。通过将复杂的多模态设计收敛到token本身,能在大规模训练和推理中释放巨大的潜力。下一个token预测为构建多模态AGI提供了一条前景广阔的道路。